Responsable acquisition de données (Développeur Python junior)

*Le poste est chez 1science à leur bureau du Plateau Mont-Royal.

À PROPOS

1science offre une solution complète d’information scientifique aux chercheurs, professeurs, bibliothécaires et étudiants et ce, dans tous les champs de recherche. 1science offre une collection cohérente d’articles scientifiques qui permet d’économiser en frais d’abonnement à l’aide d’un accès convivial et direct aux articles scientifique en libre accès et publiés dans les revues révisées par des pairs.

Chez 1science, nous croyons qu’il y a un fort besoin pour des outils de haute qualité afin d’aider à soutenir la transition vers le libre accès et pour augmenter radicalement l'usage de la littérature scientifique.

Bénéficiez d’horaires flexibles, dans nos locaux du Plateau Mont-Royal ou parfois en télétravail. 1science offre l’opportunité de travailler avec des technologies de pointe, ainsi que d’avoir un impact important sur l’entreprise à travers vos idées et vos initiatives. Ce poste est une occasion d’apprentissage constant et est appelé à évoluer avec l’entreprise.

RESPONSABILITÉS

1science recherche un ou une responsable de l'acquisition des données, possédant une bonne maîtrise du langage Python, qui travaillera sous la responsabilité du scientifique en chef des données. Cette personne gèrera l’acquisition des données, y compris le développement effectué à l’externe.

TÂCHES :

• Surveiller et valider le processus de moissonnage de données (découverte/extraction structurée)
• Élaborer de nouvelles stratégies d’extractions de données et les mettre en œuvre
• Développement d’outils pour accélérer et améliorer les processus d’acquisition de données
• Valider et approuver le code développé par des tiers

EXIGENCES 

• Maîtrise du langage Python
• Expérience en traitement de données en format JSON et XML
• Expérience avec un système de version distribué, en particulier Git sur GitHub
• Connaissance des méthodes d'acquisition et d'extraction de données sur le Web
• Attention soutenue à la qualité des données dans un contexte de ressources limitées
• Capacité à travailler à la fois en équipe multidisciplinaire ainsi que de manière autonome
• Aptitudes de communication écrites et orales, en français et anglais

ATOUTS :

• Expérience dans une entreprise en démarrage
• Connaissance des bibliothèques Scrapy et Twisted
• Connaissances en infonuagique : Amazon Web Services
• Connaissance des schémas de métadonnées propres au milieu de l’édition : Dublin Core, Highwire Press, etc.
• Connaissance de l’écosystème de la publication scientifique et du positionnement du libre accès